Health

Eisai aproveita dados de wearables para previsão de Alzheimer liderada por IA

A empresa farmacêutica japonesa Eisai, em conjunto com a Universidade de Oita, no Japão, construiu o que poderá ser o primeiro modelo de IA do mundo que utiliza dados de dispositivos vestíveis para prever a doença de Alzheimer, a forma mais comum de demência.

A sua equipa de investigação embarcou num estudo para criar uma ferramenta prática e económica para pré-selecionar pessoas suspeitas de desenvolver a doença. Suas descobertas foram publicadas na revista Alzheimer's Research & Therapy.

DESCOBERTAS

O estudo coletou dados biológicos e de estilo de vida de 122 indivíduos com 65 anos ou mais com comprometimento cognitivo leve ou comprometimento subjetivo de memória. Dados biológicos, incluindo atividade física, sono e frequência cardíaca, foram coletados de sensores de pulseira que eles usaram durante sete dias a cada três meses, de 2015 a 2019. Os seguintes dados de estilo de vida também foram coletados em suas consultas médicas: situação profissional, frequência de sair ao ar livre, meios de transporte, número de dias de participação em atividades comunitárias e antecedentes (idade, histórico educacional, histórico de uso de álcool e histórico médico).

Além disso, os participantes foram submetidos a exames anuais de PET (tomografia por emissão de pósitrons) amiloide, que detectam o acúmulo de proteína beta-amilóide no cérebro – um biomarcador crucial da doença de Alzheimer.

Os pesquisadores desenvolveram um modelo preditivo que combinou três tecnologias de aprendizado de máquina: máquina de vetores de suporte, Elastic Net e regressão logística, para integrar todos os dados coletados. Seu objetivo é determinar a probabilidade de cada participante ter um teste positivo na triagem PET com amiloide.

Uma avaliação do modelo de IA mostrou que ele tem capacidade “suficiente” para prever o acúmulo de proteína beta-amilóide. Por meio desse modelo, o estudo conseguiu identificar 22 fatores que contribuem para o acúmulo de proteína beta-amilóide: atividade física, sono, frequência cardíaca, quantidade de conversa, idade, tempo de escolaridade, morar com ou sem filhos, meio de transporte, presença de acompanhante para visitas hospitalares, frequência de comunicação e número de saídas.

POR QUE ISSO IMPORTA

O progresso na pesquisa sobre Alzheimer levou à descoberta do acúmulo de proteína beta-amilóide no cérebro como um biomarcador significativo da doença de Alzheimer. Isso resultou ainda no desenvolvimento de medicamentos terapêuticos direcionados a ele.

Ainda assim, para doenças incuráveis ​​como a doença de Alzheimer, o rastreio é imperativo. Atualmente, os testes são possíveis através de PET amiloide e testes de líquido cefalorraquidiano (LCR), que são caros, limitados e invasivos, de acordo com pesquisadores da Eisai e da Universidade de Oita.

A IA tem sido aplicada para explorar formas de tornar os testes de Alzheimer acessíveis para muitos, especialmente agora que países como o Japão estão a envelhecer a um ritmo mais rápido. Embora já existam estudos que aplicaram IA para prever o acúmulo de proteína beta-amilóide, até agora só usaram testes de função cognitiva, exames de sangue e exames de imagem cerebral. A pesquisa mais recente da equipe da Eisai e da Universidade de Oita agrega valor a esta crescente área de estudo, pois se concentra no estilo de vida e nos dados biológicos.

Após o seu trabalho pioneiro, a equipa vê um potencial para uma aplicação mais ampla do seu modelo de IA para pré-selecionar pessoas para a doença de Alzheimer, especialmente aquelas com pouco acesso a testes de amiloide PET e LCR.

A MAIOR TENDÊNCIA

A equipa de investigação japonesa não foi a primeira a considerar a utilização de dispositivos vestíveis para rastrear ou prever biomarcadores da doença de Alzheimer. Em 2020, Pesquisa sobre Alzheimer no Reino Unido anunciou um projeto para desenvolver um dispositivo de diagnóstico vestível para a detecção precoce de doenças neurodegenerativas com financiamento do fundador da Microsoft, Bill Gates.

Nos últimos anos, mais projetos foram realizados para melhorar a detecção do Alzheimer, aproveitando a tecnologia de IA. Pesquisadores do CSIRO da Austrália e da Universidade de Tecnologia de Queensland lançaram recentemente um Referência baseada em IA para medir a atrofia cerebralconsiderado o primeiro global. Fujifilm também desenvolveu uma ferramenta de IA que prevê com precisão os pacientes que progrediriam para a doença de Alzheimer dentro de dois anos. Lotte Saúde da Coreia do Sul anunciou recentemente uma parceria com a iMediSync para explorar o desenvolvimento de novos serviços de saúde baseados em IA, incluindo rastreio de distúrbios neuropsiquiátricos.

Entretanto, a Eisai continua o seu envolvimento na investigação da doença de Alzheimer. Recentemente, lançou um novo negócio digital de saúde chamado Teoria, que tem foco específico na demência. Com lançamento em abril, Theoria está lançando sua principal solução, um algoritmo de previsão de risco para detecção precoce de comprometimento cognitivo leve.

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